IT-studenter, frykt ikke!

Arbeidsmarkedet har ikke vært mer kompetitivt på flere tiår. Kunstig intelligens automatiserer softwareutvikling i et ufattelig tempo. Blir IT- og datatekstudiene irrelevante? Masterstudiet i datateknologi ved NTNU falt med nesten et helt karakterpoeng fra i fjor!

Hva om IT-studiene egentlig blir mer relevante? Da jeg først prøvde Claude Code slet jeg med å sove de to neste ukene av redsel. Jeg tenkte at hele samfunnsstrukturen kommer til å endre seg svært raskt, at IT-utdannelsene er irrelevante, og at min egen utdannelse, industriell økonomi og teknologiledelse også er sløsing av tid. Jeg tenkte at den eneste måten å holde seg relevant på er å lære de nye verktøyene. Men jo mer jeg bruker KI, jo mer opplever jeg at mennesker hører til likevel.

For det første er LLM-er gjettemaskiner. Et stort problem er at de finner opp faktapåstander og blander informasjon. Dette kan ikke fikses, det er resultatet av hvordan LLM-er fundamentalt fungerer. Mer veltrente modeller blir «smartere» fordi de blir bedre på å gjette.

Det som virkelig endret kapabilitetene til LLM-modellene var KI-harness. Et harness er infrastrukturen rundt selve LLM-modellen. Harness gir KI mer anledning til å tenke, ved bedre kontekst, sketsjing, planlegging, bruk av tools (som nettsøk) og skills som forteller hvordan oppgaver kan utføres. Slik kan feilinformasjon minimeres, men ikke elimineres.

For det andre er software verdifullt fordi det løser et behov. KI senker kostnaden og tiden det tar å bygge noe, og assisterer med ideer. Mengden software har eksplodert, men jeg opplever ikke at mengden nyttige digitale løsninger har økt i samme grad. Det virker som at rollen til mennesker bare har gått fra utvikler til produktleder.

For det tredje forsterker LLM-verktøy ferdigheter, de erstatter dem ikke. Folk som ikke tenker mens de bruker verktøyene vil bare produsere «AI slop». Folk som derimot tenker selv og forstår hva som skjer kan lære mer, produsere høyere kvalitet og bygge noe nyttig. Jeg frykter at dette kan bli et nytt klasseskille: forskjellen mellom de som mentalt stagnerer og de som kontinuerlig vokser – med de samme verktøyene!

Hva har dette med IT-studiene å gjøre? Når produksjonskostnadene til software faller vil softwareløsninger bli viktigere enn noen gang, fordi flere problemer kan løses. Jeg tror at KI-drevet softwareutvikling kommer til å skape store verdier. Spørsmålet om hva en verdifull løsning er forblir like vanskelig å svare på.

Hvem er det som skaper verdiene? Jeg tror det er folk med ideer og teknisk forståelse som forsterker mulighetene sine. Og informasjonsteknologi forblir et fagfelt man ikke kan ta snarveier i.

Derfor tror jeg IT-utdannelse blir viktigere fremover (med forbehold om at det tilpasses teknologiskiftet), fordi software blir viktigere. Når det er folk med IT-kompetanse og kreativitet som har de beste forutsetningene for å skape verdier med KI, burde jo opptakskravene reflektere det.